🔥

Relatyze-Data-Analysis-Automation

🥈BẠC
@franklin-samuel >

Relatyze: Tự động hóa tạo báo cáo mạng xã hội

★ 41,5462,0460Cập nhật 5 tháng trước
Trung cấp⏱ 15 phút triển khaiTiếp thị⏱ Tiết kiệm ~45 phút mỗi lần dùng
Hoạt động với:
Claude

Cài đặt nhanh

Terminal
git clone https://github.com/franklin-samuel/Relatyze-Data-Analysis-Automation.git
Xem trên GitHub

Mục lục

🔥

@franklin-samuel

Cần hỗ trợ?

Chúng tôi xây dựng các kỹ năng và quy trình tự động hóa AI tùy chỉnh cho doanh nghiệp B2B.

Liên hệ ngay →

Đang dùng kỹ năng này?

Khám phá xem các công cụ khác trong hệ thống của bạn kết nối với AI như thế nào.

Tổng quan

Về kỹ năng này

Relatyze là hệ thống tự động hóa phân tích dữ liệu giúp tạo báo cáo hiệu suất hàng tuần cho các tài khoản mạng xã hội. Hệ thống kết nối với các API chính thức bao gồm Meta Graph API (Instagram và Facebook), YouTube Data API, Threads API và TikTok API, đồng thời hỗ trợ nhập dữ liệu thủ công cho các nền tảng chưa hỗ trợ API như Kwai. Mỗi báo cáo tuần bao gồm số lượng người theo dõi đầu và cuối tuần, tổng số bài đăng, tổng lượt tiếp cận và tỷ lệ tương tác trung bình trên từng nền tảng. Backend được xây dựng bằng Python và FastAPI, sử dụng SQLAlchemy với PostgreSQL để lưu trữ dữ liệu, và hỗ trợ xác thực OAuth 2.0 qua Google và Meta. Frontend được phát triển bằng React Native Web sử dụng Expo, cho phép truy cập như một ứng dụng web. Tạo báo cáo hiệu suất hàng tuần tổng hợp trên các nền tảng Instagram, Facebook, YouTube, TikTok và Threads Theo dõi mức tăng trưởng người theo dõi, tổng lượt tiếp cận và tỷ lệ tương tác trung bình cho từng nền tảng mạng xã hội theo từng tuần Nhập dữ liệu hiệu suất Kwai thủ công song song với các số liệu lấy từ API để có báo cáo đa nền tảng hoàn chỉnh Xác thực bằng Google và Meta OAuth 2.0 để lấy dữ liệu tài khoản một cách an toàn cho việc tự động tạo báo cáo

Trường hợp sử dụng

🎯

Thương mại điện tử

Trích xuất dữ liệu sản phẩm từ các trang thương mại điện tử để quản lý tồn kho và phân tích.

🎯

Xuất bản nội dung

Chuyển đổi nội dung blog thành định dạng markdown có cấu trúc để quản lý và xuất bản dễ dàng hơn.

🎯

Nghiên cứu đối thủ

Thu thập thông tin chiến dịch của đối thủ cạnh tranh từ nhiều nguồn để hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

🎯

Đánh giá phản hồi

Thu thập đánh giá của người dùng từ nhiều nền tảng để cải thiện phân tích phản hồi sản phẩm.

Phù hợp nhất cho

Tiếp thịTăng trưởng

Cài đặt & Cấu hình

Cài đặt nhanh

Sao chép lệnh cài đặt bên dưới và chạy trong terminal của bạn.

Terminal
git clone https://github.com/franklin-samuel/Relatyze-Data-Analysis-Automation.git

Cài đặt thay thế (Git Clone)

Terminal
git clone https://github.com/franklin-samuel/Relatyze-Data-Analysis-Automation

Yêu cầu hệ thống

  • ✓ Claude Code hoặc AI Agent tương thích
  • ✓ Hoạt động với: Claude

Hướng dẫn nhanh

1

Cài đặt kỹ năng

Sao chép lệnh cài đặt ở trên và chạy trong terminal của bạn.

2

Mở AI Agent của bạn

Mở Claude Code, Cursor hoặc AI agent lập trình mà bạn muốn sử dụng.

3

Chạy thử

Sử dụng mẫu prompt hoặc ví dụ bên dưới để chạy thử kỹ năng.

4

Tùy biến

Tùy biến cấu hình kỹ năng phù hợp với quy trình làm việc của bạn.

Ví dụ sử dụng

Mẫu Prompt & Hướng dẫn

Hướng dẫn & Kịch bản
```
Phân tích dữ liệu mạng xã hội sau đây cho [COMPANY] trong lĩnh vực [INDUSTRY]. Tạo một báo cáo toàn diện với các chỉ số chính, xu hướng và thông tin chi tiết có thể hành động. Kèm theo trực quan hóa dữ liệu nếu có. Tập trung vào [DATA] như tỷ lệ tương tác, tăng trưởng người theo dõi và hiệu suất nội dung. Đưa ra các đề xuất để cải thiện chiến lược mạng xã hội.
```
Copy

```

Công cụ tương thích

Kỹ năng này tương thích hoàn toàn với các trợ lý lập trình AI và môi trường sau:

🤖

Claude Code

Môi trường thực thi gốc

💻

Cursor & Windsurf

Tích hợp Agent biên tập

Máy chủ MCP

Kỹ năng này hỗ trợ Model Context Protocol (MCP), cho phép tích hợp trực tiếp như một dịch vụ MCP mở rộng tính năng cho AI Agent.

# Đăng ký trong cấu hình Claude Desktop của bạn:

{
  "mcpServers": {
    "relatyze-data-analysis-automation": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-relatyze-data-analysis-automation"]
    }
  }
}